量子
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剧情介绍
这是一个未来的世界，天下已经由机器人来操控。机器人想完全占有这个世界，把人类赶尽杀绝，然而却遇到了顽强抵抗的人类精英康纳。于是，终结者机器人T-800（阿诺•施瓦辛格 Arnold Schwarzenegger饰）受命回到1984年，杀害康纳母亲莎拉（琳达•汉密尔顿 Linda Hamilton 饰），目的是灭掉康纳的出生。 康纳得知后，火速派战士雷斯（迈克尔•比恩 Michael Biehn 饰）前往救援。雷斯来到1984年的洛杉矶，及时搭救了被机器人追杀的莎拉——她当时还是一个大学生。然而，人们把雷斯当成疯子，不相信未来机器人统治世界。 直到莎拉又一次遭到机器人追击，她才相信了这一切。奔走中她和雷斯相爱，怀上了未来的康纳，而雷斯也陷入和机器人的苦斗当中。人类世界能否从因为这场斗争改变原来的噩运？午夜人魔2016后宫·甄嬛传校园点将录新恋爱世纪（国语版）风尘三侠1993国语我的爱在我身边济公之降龙有悔（粤语）寅次郎的故事20：加油啊！寅次郎恶果画像与雪女同行吃蟹招摇之涅槃传说黑风计划超级少女第三季芒咕的动物城我是女特警狙击手：终极猎杀亚瑟和他的迷你王国2白领流氓我亲爱的小冤家薇薇 -萤石眼之歌-百鸟朝凤2013大汉天子Ⅱ哨兵2023我的出走日记查尔斯三世肉欲的42街瑞士家园请滑动解除监禁我只喜欢你印度超人惊天工程 第六季驱魔者2023藏历水兔新年联欢晚会相亲1987衰鸟向前冲
长篇影评
1 ) 终结者1毕竟是小成本电影
如果不知道影片名，可能许多人一看开头的五毛钱特效就要喊着烂片关掉了，这部电影的特效对比同期好莱坞科幻电影如 银翼杀手，回到未来，画面效果都是有极大差距的，后面油罐车爆炸明显是模型，终结者骨架追杀的片段特别假。另外剧情一般，看到Kyle拿着Sarah照片之后又说“我爱你”就猜到人物关系了，好在故事结构没什么漏洞，情节，表演也可以，卡梅隆对演员的角色安排以及拍摄都很到位。
卡梅隆的成名作，也算是施瓦辛格的成名作，州长在片中只有17句台词，没有一丝表情，杀人前没有一句话，整一个冷血杀手形象。
时间旅行的故事还是不好拍，逻辑永远讲不清，现如今没有大制作电影拍这么单纯浅显的时间旅行科幻了，但毕竟是电影嘛。本片以650万美元的成本，拿了3600万的国内票房，挂起整个系列的招牌，在影史上的地位也是举足轻重的，值得一看。
2 ) 我还会回来的
记得小时候看一部动画片，每一集结尾，受挫的反派总要说”我还会回来的”。后来知道这是阿诺在《终结者》里的名言：”我还会回来的。”（I’ll be back.）直到今天才知道这是一个来自未来的使徒拯救”圣母”并成为救世主父亲的荒谬故事。
卡梅隆的片子中，最好看的往往也是最愚蠢最滥情的。在他拍摄的前两部《终结者》里，第二部的车辆追逐和枪战场面最精彩，人物也更丰满。《审判日》最长，导演剪切版长达152分钟，不过这部片子表达了一个愚蠢的思想：机器人有自我意识后导致的核战争浩劫应归功于制造机器的人。片子里，”圣母”莎拉·康纳为了挽救世界去杀制造出超级芯片的科学家。其实，她应该去杀冯·诺伊曼和爱因斯坦，最彻底的办法是穿梭时空去杀掉第一个拿起木棒当工具的古猿。
1979年苏联入侵阿富汗，同年铁娘子撒切尔任英国首相，此后在1981年强硬的里根当选美国总统。直到1985年戈尔巴乔夫上台，世界局势都异常紧张，战争空气浓厚，因此又被称为”二次冷战”。这段时间里，双方都亮出核武互相恐吓。当然，期间荧幕上也笼罩着核战争的阴影。《终结者》就是此时诞生的。
在那样疯狂的时代，面对绝望的公众，拍出一个荒谬的故事还是可以理解的。1991年的时候，柏林墙倒了，苏联也解体了，美国人梦里都害怕的威胁烟消云散了。可以理解，对手化成空气后，得找一个更深层次的敌人，卡梅隆成功了，确实也迎合了大多数人的心理，可确实也蠢了些。
2003年的这部就是纯粹捞钱的作品了。连卡梅隆先生都坚持说故事早在第二部里就结束了，不愿拍了。在这部乔纳森·默斯托执导的片子里，除了看到电影特技的进步之外，啥也看不到–”救世主”约翰·康纳形象猥琐，太失败了。有意思的是，这样一部抱怨电脑时代的影片，其效果恰恰是电脑创造的。施瓦辛格在这部影片里没再说”我会回来的”，因为他要实现美国梦。他当加州州长去了，终结者真的被终结了。
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3 ) 被钞票终结的《终结者》
看过《T4》后，我彻底地确认了一个事实，即出色的导演，他不但要善于运用镜头，还要是一个懂得挖掘演员才能的伯乐。
看看执导过《终结者》系列的卡梅隆，他总是会选择最优秀的演员，来饰演他所指定的角色，阿诺州长这个德意志肌肉男不用多说了，他能有今日，得归功于老卡的金眼，无论是《T1》里的冷酷杀手，还是《T2》里那个可爱的终结者，阿诺都很好发挥了他的演技，这说明了同一个演员，老卡不但会让他来演反角，也晓得如何让他来演正角。除了阿诺，迈克尔·比恩（饰《T1》的雷斯）、琳达·汉密尔顿（饰《T1》、《T2》的莎拉）、爱德华·弗朗（饰《T2》的约翰）、乔·莫顿（饰《T2》的戴森）、罗伯特·派屈克（饰《T2》的T-1000）……这些人到了老卡的镜头下，哪一个不是成了一等一的金牌演员呢？还有《T4》唯一的亮点，饰演马库斯的Sam，也是老卡相中的，剧中他的发挥可比蝙蝠侠好了不知多少，他以后要是红不起来，那就得怪《T4》的剧组挥霍人才。
相比起卡梅隆惊人的创造能力，他的两个继任者就只懂得如何榨干老卡创造的剩余价值，这似乎说明了为什么老卡能够成为老卡，而其他人不能了。
也许我早已被美国佬的特效大片轰炸得产生了精神疲劳，以致现在越来越看重一部片子的含金量，也就是“剧情”，现在一看到那些企图利用“华丽场面”来忽悠一切的弱智特效大片，我就吓得鸡毛皮刺刺，真人版《龙珠》和《木乃伊3》之流带给我的噩梦至今还未消除。还有那些动不动就叫一万人到广场上“打架”的片子，人们称之为“屎诗”，笔者亦唯恐避之不及。
于是乎现在，只要剧情好看，哪怕场面很小的、或者老黑白片我都来者不拒，《终结者》（以下简称《T》）就是属于在我“不拒”的范围内。
先说说《T1》吧，很多人说这部片子“不如”《T2》，我觉得这种评价并不公正，应该说《T2》“超越”了《T1》，这种说法更恰当些。
其实拿《T1》和《T2》相比较，这本身就有失公允，因为《T1》只是一部投资只有600万美金的“小成本”制作而已，别说在美国了，即便放在中国，换算成人民币也不过4000多万，还不如冯小宁的《超强台风》5000万来得大手笔。
老卡利用了这一有限的投资，拍出了一部经典，而冯导却炮制出了被网友誉为“一大坨狗屎”的“惊人之作”。
《T1》其实是部伪科幻片，故事里的科幻背景，其实并不那么重要，T-800换成一个不死僵尸或妖魔鬼怪，这个故事照样能够讲得通，600万的资金，终究无法生出一部《星球大战》来，所以导演就在剧情上多下功夫，于是我们所看到的，并非一个简单的“你追我赶”的片子，亦非只会“卿卿我我”的言情剧，而是结合了多方面电影元素，形成了一个凄美的爱情故事，从而把片子推向了艺术化的顶峰。
《T1》的确很有艺术感，在这点上它甚至要比《T2》有过而过无之不及，男女主角的爱情，并不像很多好莱坞片子那样是“强扭的瓜硬说甜”，雷斯在未见到莎拉之前，早已对她动了心，你为会雷斯的执著而感动，也会惊叹于莎拉从一个弱女子向伟大老妈转变的奇特过程，“女人是弱者，但老妈是强者”，这话一点也不假。
《T2》则是真科幻片，当年的液体机器人，不知震撼了多少观众，片中对T-1000的各种动作的设计让人叫绝。这部投资十倍于《T1》的作品，最终在千禧年后被美国人评为史上最杰出的科幻片，彻底地击倒了许多好莱坞的亿元“大作”。
《T2》有三个主角，老卡显然没打算让其中某个人物唱独角戏，每位主角的个性都鲜明得令人难忘：T-800的冷酷与可爱，约翰的顽劣与善良，莎拉的坚强与勇敢，还有T-1000的恐怖与狡猾——这BOSS绝对是《T》系列为最经典的一个反派，个性比T-X鲜明多了。
有趣的是，老卡在《T2》的开头耍了一个小花招，如今阿诺州长已星光四照，他在哪些片子演什么样的人物，我们早已知晓，所以我们现在不会感到很惊叹，但对当年的观众（以及现在并不熟悉州长的新影迷）来说就不可同语了。《T2》老卡有意让两个终结者在影片的最初，做着一些似曾相识的举动，T-800的粗暴依旧如往，T-1000则貌似重复着雷斯的遭遇，于是我们无法确定两个终结者中，谁是来帮助约翰，谁又来杀害他的，当T-800华丽地掏出手枪之时，我们又仿佛看到了《T1》莎拉被追杀的那一刻，可接下来他用自己的身体为约翰挡下T-1000射来的子弹的画面，却是让我们恍然大悟：这个前作里的大反派，这次竟是站在主角一方！
拉下来整部片子，就围绕在追杀与逃亡这一主题当中，却也穿插着主人公们试图努力反击的剧情，其惊险刺激的程度让人惊叹不已。
《T2》最让我佩服的地方，是在镜头剪辑的完美无瑕，一个个看似难以完成的镜头，却连贯得几乎让人看不出破绽，这是后来的《T3》也没有办到的。后来我才知道，原来《T2》的拍摄用掉了超过一百万英尺的胶卷，最终用上的镜头，还不到当中的1%，听到这点后，我不得不对剧组的严谨抱以深深的敬意，宁愿把钱花在镜头的剪辑上，也不愿过多地挥霍在看似豪华但其实很容易令人厌倦的空洞特技上。
《T2》被称为《终结者》乃至科幻电影的颠峰，不是没有理由的。
《T3》是一部令人尴尬的作品，它不再属于卡梅隆，但上亿元的投资，还是承载着诸多T迷们的期望，可是期望越高，失望越大。
对于不熟悉《终结者》系列的新影迷来说，《T3》并不算坏，但那些把1-3都看完了5遍以上的人士，一定会明显感到，《T3》实在远不如前两作，它既没有《T1》凄美的艺术感，也没有《T2》精细的镜头感，它所依靠的，只剩下表面豪华但却屡见不鲜的电脑特效。
在《T3》里，我们可以看到“太多太多”类似于《T1》和《T2》的场面，多得已经超出了“借鉴”的范畴。
说好听点，是“致敬”，说中性点，是“模仿”，说难听说，是“抄袭”！
可以说，《T3》很大程度上犯了《T1》千方百计避讳的毛病，直把片子拍成简单的你追我逃，只不过这次卖弄点特效，使画面看上去更为壮观一些，但这样有画面没内容的作品，在好莱坞多的是，看多也不新鲜，对那些期望剧情的内涵而不是画面特效的死杆T饭来说，这样的作品根本毫无意义，无论中国还是美国，大多观众对本片都颇有微词。
《T3》还有一点是我不喜欢的，就是片中多少有点“大美主义”，前两部虽然同样以美国人为主角、故事地点也发生在美国，但“美国”的这个概念却不是很明显，作品所带来的思考早已超越了国界，但《T3》就不同了，导演有意无意地展示美国人在“拯救世界”中起到的“关键作用”，在一个原本应该是全人类共同灾难的大主题转变为老美的自命不凡，这也是乔纳森不如卡梅隆的地方了，虽说老卡也不是什么好鸟，他在《真实谎言》一片中暴露出来的种族偏见和美国佬的自大，着实让我反感之极，但就《T》本身而言，老卡做得还是不错的，故事主题具有警示性却简单明了，没有过多的大道理，《T3》反而有些装逼了。
总之，《T3》的确有不如前两作的诸多地方，造成评价过低未必是T饭们对其要求甚高。尽管如此，《T3》我依然看了N遍，算是百看不厌了，归根结底，也许因为我也是个T饭吧？尽管我还没有狂热到逢T必哈的地步。
《T4》受到的评价并不高，说白了就是“平庸”，如果把这种口风简单地归结于所谓的“先入为主”造成的，那只是一种不负责任的看法。
看过这部片子的人士，相信都会有一个感觉，就是似乎马库斯才是故事的主角，约翰·康纳的戏份显得可有可无。
据说这个故事的剧本最初完全是为马库斯量身定造的，约翰的戏份只是后来强插进剧本，他原来就只是个登场时间只有3分钟左右就死掉的大龙套，马库斯因为多次在广播里倾听到约翰鼓励世人活下去的演讲，深受其感动，最后他决定代替约翰活下去，领导人类继续和天网进行战斗。
不过由于大牌影星Bale的加盟，剧情却有了根本性的转化，导演为了讨好Bale这颗票房摇钱树，不但让他主演约翰·康纳一角，还不断地给Bale加戏，这样的做法换来的结果，当然就是马库斯和凯尔·雷斯的戏份被大刀阔斧地删掉，而且剧本被改得面目全非。
Bale虽然因出演《蝙蝠侠》得了个大红大紫，但他却演出了史上最差劲的约翰·康纳，不但远不如当年《T2》里的小毛孩爱德华，即便和《T3》的嬉皮士Nick比较也相形逊色。倒是扮演马库斯的SAM令人折服，他又是被卡梅隆相中的。
阿诺州长再次华丽丽地成为了最终BOSS，这次他不再是主角，而是一个超级龙套，只是他的登场方式，着实把无数T迷给当场雷倒，这当中也包括我在内。没看《T4》之前，我就知道州长一定是个戏份不多的路人级反角，但我还是忍不住在脑海里构思了N个T-800又帅又酷的登场姿态，可当州长在《T4》中以撒加式的正面裸体亮相时，再配上那段经典的金属乐，竟也产生了前所未有的喜剧效果，在导演的努力下，这位曾经的一号冷酷男，终于完成了向酒吧里的变态流氓的成功蜕变，于是我再也忍不住了，当场两眼泪汪汪——当然不是因为被感动。
如此浪费人才，McG实在不算一个多么出色的导演（请允许我不腰疼地这么说，作为一个T饭，我实在对McG很有意见），他似乎忘了，当年的阿诺和爱德华等人，也不过是路人级的小角色罢了，但老卡让他们成为了天才。
老卡志在拍一部属于他的电影，而McG和乔纳森则只想着怎么利用这个题材来骗取观众的钞票，不同的心态早已决定了《终结者》质量的不同。
看样子，《T5》的拍摄是迟早的事儿，这个故事早已失去了老卡时代的创造力，沦为了三流导演们的摇钱树，人们只想着如何榨干树上的果实，却从不想着怎么让它开出更加鲜艳的花朵。所以我不会对《T5》抱有多大的期望，除非到时换成一个更能令人信服的导演。
在我心目中，《终结者》早在《T2》时就被终结了，剩下的只不过是“同人”和“狗尾续貂”。
4 ) 终结者
从第一部的机器骨架，到第二部的水银外壳，到第三部的水银外壳加内置装备，再到第四部的人机结合，可以说机器科技都是在不断的进步。其实感觉这里面最为先进的科技应该算是机器人的智能、液态水银的可控、时空穿越、生物智能与电子只能的结合。当然穿越时空什么的总是会出现很多矛盾与逻辑上的不可解释，这就不在多说了。
但是第四部的出现的新机器人，最早看到这个创意是在电影《机器战警》里面。
5 ) 技术奇点或许永远不会临近
本文转自机器之心，原文选自arxiv，
作者：Toby Walsh University of New South Wales and Data61 （formerly NICTA），
编译：李九喻、孟婷、柒柒。
已经发明的技术和展望中的技术：
公元前1,500,000年 最早的石器 (环境限制的突破)
公元前300,000年 火 (环境限制的突破)
公元前70,000年 绘画 (环境限制的突破)
公元前45,000年 贸易系统 (环境限制的突破)
公元前40,000年 木船 (环境限制的突破)
公元前5000年 车轮 (环境限制的突破)
公元前3000年 楔形文字 (文化限制的突破)
公元前500年 指南针 (环境限制的突破)
公元前100年 造纸术 (文化限制的突破)
公元800年 火药 (环境限制的突破)
公元1100年 活字印刷 (文化限制的突破)
公元1400年 远洋帆船 (环境限制的突破)
公元1609年 望远镜 (环境限制的突破)
公元1644年 显微镜 (环境限制的突破)
公元1770年 蒸汽机 (环境限制的突破)
公元1826年 照相技术 (环境限制的突破)
公元1876年 电话 (环境限制的突破)
公元1880年 灯泡 (环境限制的突破)
公元1903年 飞机 (环境限制的突破)
公元1945年 原子弹，计算机 (环境限制的突破)
公元1950年代 性别激素/变性技术 (生物限制的突破)
公元1957年 人造卫星 (环境限制的突破)
公元1969年 最早的计算机网络 (环境限制的突破)
公元1980年 试管婴儿 (生物限制的突破)
公元1996年 生物复制技术 (生物限制的突破)
公元2007年 DNA端粒延长(寿命延长技术) (生物限制的突破)
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（猜想）
公元2029年 超越人类智能的机器
公元2045年 纳米技术的普及 (生物在化学物质基础限制的突破)
公元2070年 仿生物技术的大规模普及 (生物在化学物质基础限制的突破)
公元2080年 意识上传 (意识突破肉体限制)
狭义技术奇点 (生物在化学物质基础限制的突破)
21世纪以后 突破物理定理的限制 (突破引力，光速) (物理限制的突破)
21世纪以后 能量表达方式突破3维空间的限制 (数学限制的突破)
21世纪以后 突破时间的限制，观察到过去，现在，和未来，在未来的那个时刻创造我们现在生活的世界 广义技术奇点 (因果逻辑限制的突破)
如今，对人 (AI) 感到悲观或乐观的都大有人在。乐观者正在向人工智能领域投资数百万美元甚至数十亿美元，而悲观者则预测人工智能将终结很多事：工作，战争，甚至人类。无论是乐观主义者还是悲观主义者都被所谓技术奇点 (technological ingularity) 的概念吸引。技术奇点是一个机器智能失控的时间点，在它之后一个全新的、更加智慧的「物种」将开始居住在地球上。如果乐观主义者是正确的，那么这将是一个从根本上改变人经济和社会的时刻。如果悲观主义者是正确的，那么这将同样是一个从根本上改变人类经济和社会的时刻。因此，我们有必要花些时间决定这些看法是否正确。
奇点的历史
技术奇点的概念可以追溯到几个不同的思想家。在约翰·冯·诺伊曼 (译者注: John von Neumann， 20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论等领域均有建树) 1957年去世时，斯塔尼斯拉夫·乌拉姆 (译者注: Stanislaw Ulam - 波兰数学家) 写道：
「我与约翰·冯·诺伊曼讨论过在技术不断加速发展、人类生活模式的改变下，我们看上去正在接近物种史上某个重要的奇点，在它之后已知的生活将无法延续。」 在1965年，I.J. 古德 (译者注: I.J. Good，英裔数学家、密码学家) 对这个现象提出了更具体的预测，他用「智能爆炸」(Intelligence Explosion) 取代了「奇点」 (Singularity) 的概念：「让我们把超智能机器定义成为一台能够远远超过任何人类智力活动的机器。 因为设计机器本身也算是智力活动，所以超智能机器可以设计出更好的机器；毫无疑问，这将会带来智力的爆炸式增长，而人类的智力将远远落后。以此类推，超智能机器将会是人类最后一个发明。」 许多人把 「技术奇点」归功于计算机科学家。科幻小说家弗诺·文奇 (Vernor Vinge) 更是预言：「在三十年内，我们将创造出实现超人智慧的技术。不久后，人类的时代将结束。」
近来，技术奇点的概念又得到了包括雷·库兹韦尔 (译者注: Ray Kurzweil ，发明家、企业家、学者、《奇点临近》等畅销书作者) 在内许多人的推广。根据目前的趋势，库兹韦尔预计技术奇点会发生在2045年左右。就这篇文章的定义而言，我假设技术奇点是一个「当我们创造出拥有足够智慧、能通过重新设计自己来改进智力的机器」的时间点，并且在这个点上我们将见证智力以指数级增长，并且迅速超越人类。
我将用两个数学论证来为以上观点辩护。其中一个论证是：技术奇点不是数学奇点。在函数1/(1-t)中，数学奇点是t=1。该函数演示了双曲增长。当t接近1，t的导数趋于正无穷并且无法被定义。然而，许多技术奇点的拥趸只支持指数增长的说法。例如，函数2^t呈指数增长。这样的指数函数在接近正无穷时更慢，并且有一个可以被定义的有限导数。其二个论证是：智力的指数增长完全取决于测量智力的数值范围。如果我们以对数分度向量（logspace）测量智力，指数增长仅仅是线性的。在这里，我暂时不解释测量机器或者人类智力的具体定义或方法。我只假设有一个可以被测量、比较的特质叫做智力，并且当智力在适当、合理的数值范围内呈指数增长时，我们将迎来技术奇点。目前，技术奇点的可能性已经迫使几名评论家发出关于人工智能对人类影响的悲观预言。例如，在2014年12月时，史蒂芬霍金对BBC电视台说：
「人工智能的全面发展可能意味着人类的终结……机器将获得自主权，并且以前所未有的速度重新设计自己。被缓慢生物进化限制的人类将无法竞争并且最终被取代。」
其他的知名人物，包括比尔·盖茨，伊隆·马斯克和史蒂夫·沃兹尼亚克也随后发表了类似的警告。尼克·博斯特罗姆 (译者注: Nick Bostrom ，牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授、著名人工智能学者) 也做出了对技术奇点的预言，并且认为这个现象将对人类的生存造成威胁。然而这篇文章与以上的观点相反，我将探讨的观点是：技术奇点或许永远不会临近。
反对技术奇点的论点
对技术奇点的争论多数发生在主流人工智能行业以外。在某种程度上，这个概念的许多拥趸都不是真正的从业者。在主流文化中，技术奇点也和一些例如寿命延长和后人类主义等挑战现状的想法关系密切。这种联系干涉我们探讨真正重要的基础问题：人类真的可以开发出能够成倍提高自己智力并且远远超出人类的机器吗？虽然它看上去并不是一个特别大胆的想法。计算机领域已经在指数增长的同时不断壮大。摩尔定律 (Moore’s Law) 以合理的精准预测告诉我们，晶体管上集成电路的数量（指每块芯片的储存量）将在1975年之后每两年内翻倍。库梅定律 (Koomey’s Law) 也已预测，单个能量焦耳所支持的计算次数将在1950年后的每19个月内翻倍。以此类推，为什么不能假设人工智能也会在某个时间段内实现指数增长呢？
针对技术奇点实现的可能性，以上的说法是一些有力的论据。准确地说，我并不是在预估人工智能无法拥有超出人类的智能。与许多在人工智能行业工作的同事一样，我预测人类离这个阶段还有30到40年的时间。不过与一些人的观点相反，我认为未来将不会出现失控、呈指数增长的情形。我将在接下来的文章里提供多个关于不可能有技术奇点出现的支持论点。
以下的讨论不包括所有技术奇点的反对论点。举例来说，我们也可以假设人工智能创造出了自己的人工智能。因此，阿兰·图灵 (Alan Turing) 在其影响深远的Mind论文（ Turing 1963）中提出了针对人工智能的九种通俗反对意见，例如机器不能拥有意识，或者不具有创造性。在这里，我将集中精力讨论人工智能在智力上失控增长的可能性。
论点一：快速思维的狗（Fast Thinking Dog）
其中一个由技术奇点支持者提出的先锋观点是：硅与人类大脑湿件(wetware)相比有重要的速度优势，并且根据摩尔定律这一优势每隔两年都会翻倍。不过，速度提高不代表智力增长。在这个问题上，弗诺·文奇认为一条快速思维的狗仍然不可能懂得下棋。史蒂芬·平克 (Steven Pinker) 意味深长地表示：
「我们没有任何理由相信技术奇点会到来。人可以在自己脑海中想象未来，但不能证明它是否具有实现的可能性。在我的孩童时代，人们想象过的半球形城市，喷气交通运输工具，水下城市，一英里高的建筑，核动力汽车，以及很多未来式的幻想在今天从来没有得以实现。最终，单纯的运算处理能力无法像魔法一样奇迹般地解决所有问题。」
智力不仅是比别人对一个问题思考更快或是更久。当然，摩尔定律肯定对人工智能的发展有帮助。我们现在用更大的数据集学习。也学习地更快。速度更快的计算机肯定会帮助我们开发更好的人工智能。但是，至少对于人类来说，对智力的评估取决于许多其他的事情，其中包括日经月久的经验和训练。不能在机器计算中仅靠增加时钟频率（即计算速度）抄近道。
论点二：人类中心主义（Anthropocentric）
在许多对技术奇点的描述中，人类智力被假设成为一个需要跨越或颠覆的临界点。例如，尼克·博斯伦特写道：
「拥有人类智力水平的人工智能的问世将会迅速带来通向高于人类水平人工智能的发展……与此同时，机器与人类在智力上的匹配将是暂时的。此后不久，人类将无法与人工智力竞争。」
人类智力范围是从蟑螂到老鼠再到人类的分布广泛的范围。事实上，与其说智力是一个点，不如说它是一系列概率的分布。我们并不确定人类将在具体哪一个点上被人工智能失控的智力增长超越：这个点具体是指人类的平均智力？还是人类史上最聪明的人？
科学史的教训告诉我们，人类远没有自己想象的那么特殊。哥白尼告诉我们，宇宙并不绕地球转。达尔文告诉我们，我们与猿类没有本质区别。人工智能可能会告诉我们，人类的智力也并不特别。我们没有理由因此假定，人类智力是个一旦通过，智力将快速增长的特殊临界点。当然，这并不排除智力转捩点本身存在的可能性。
技术奇点的支持者提供的说法之一是，我们是唯一能够通过创造来拓展自己智力的物种，因此人类智力是一个特殊的临界点。我们是地球上唯一拥有足够智力设计新智能的物种，并且这些被设计出来的新智能不受进程缓慢的繁衍与进化限制。然而，这一类说法假定人类的智力可以设计出一个智力足以跨越技术奇点的人工智能。换句话说，它在我们决定是否有技术奇点之前，就已经下定它确切存在的结论。人类可能，也同样可能不会有足够的智力设计出这样的人工智能。我们并不是被注定要创造出这样的东西。再者说，即使我们有足够的智力设计出了能够超越人类的人工智能，这样的人工智能也不一定能够带来技术奇点。
论点三：元智力（Meta-Intelligence）
在我看来，反对技术奇点的其中一个强有力论点是，技术奇点混淆了完成工作的智力和提高完成工作的能力之间的区别。在对技术奇点的概念进行详细分析后，大卫·查莫斯 (译者注： David Chalmers，澳大利亚裔哲学家，认知科学家 )写道：
「如果我们通过机器学习创造一个AI，不久之后我们将能够改善学习的算法并且延长学习的过程，创造出接下来的AI+。」
在以上的论述中，AI是人类智力水平的系统，而AI+是比一般人类更聪明的系统。不过，为什么查莫斯认为我们可以在不久之后提高学习的算法？历来机器学习在算法方面的进展既不迅速，也不容易。机器学习的确有可能成为未来任何人类智力级别的人工智能系统的重要部分，因为除此之外，利用人工编码知识和专长是很痛苦的过程。假设，一个人工智能系统选择采用机器学习来提高自己理解文本，完成数学证明的能力。该人工智能的系统没有理由能够改善机器学习本身自带的算法。事实上，机器学习的算法通常在某一项工作上已经达到极限，不论是工程还是参数的调整，都无法提高其性能。
目前，我们看到使用深度学习的人工智能令人印象深刻的进度。这极大地提高了语音识别，计算机视觉，自然语言处理及许多其他领域的发展。这些进度通常归功于使用更多数据以及更深层次的神经网络：
Yann LeCun表示: 「在此之前，神经网络并没有打破识别连续语音的记录；因为它们的大小有限。」
当然，更多的数据和更大的神经网络意味着我们需要更强的机器处理能力。其结果是，GPU现在经常被用来提供处理能力。然而，学会更好地识别语音或者物品并没有帮助深度学习进步。深度学习并没有自我改善。对深度学习在算法上的任何改善都要归功于人类在设计上的不懈努力。
我们也可以从另一方面用我们所了解到的有关智能系统的最好例子来例证这一论点。看看我们自己。我们只使用了我们自己大脑惊人能力中的一小部分，而且我们正努力地想要改变现状。对我们来说，学习如何更好地完成某个特定任务很简单，但学习如何更高效地学习还需要下点功夫。举例来说，如果我们除去对智商固有的正常定义，我们可以察觉到智商在上个世纪内有增长，但增长速度缓慢 （弗林效应「Flynn Effect」）。在今天，提高智商的过程和一个世纪以前一样痛苦并且缓慢。或许，电子大脑也很难快速提高自己的性能，并且永远无法超越自身的基本功能？
论点四：收益递减 （Diminishing Return）
技术奇点通常假设智力的改进是一个相对恒定的乘数，每一代的分数都比上一代更高。然而到目前为止，大部分人工智能系统的性能一直在经历收益递减。在不同研究的初期，研究人员通常获得许多成果，但在这之后则遇到一系列难以改进的困难。这个过程解释了许多早期人工智能的研究人员对行业发展过于乐观的看法。人工智能系统也许可以无限制地完善自己，但对智力的总体改进很可能存在上限。举例来说，如果每一代人工智能比上一代增强半倍，那么系统永远不会达到2倍的整体智力。
收益递减不仅是由于改进人工智能算法的困难度，也是由于计算机科学快速增长的困难度。微软的联合创始人保罗·艾伦称这一现象为 「复杂性刹车」(Complexity Brake)。
「我们把这个问题叫做复杂性刹车。伴随人类对自然系统理解的不断加深，我们通常会发现，我们需要更多并且更专业的知识来描述它们，我们不得不用越来越复杂的方式来持续扩展我们的科学理论… 我们相信，对自然世界 [认知上的] 理解正在被复杂性刹车放慢。」——Allen和Greaves，2011。
即使人类看到人工智能系统持续、甚至呈指数级的改进，这些或许都无法提高机器的性能。智力提升所需要解决的问题本身的难度增长速度，甚至比智力提升的速度还要快。很多人表示，现阶段理论物理学的探索似乎也遇到了同样的复杂性刹车。
论点五：智慧的极限 （Limits of Intelligence）
宇宙中存在很多基本的限制。其中一些是物理限制。例如，我们无法加速超过光速。我们无法同时知道位置和动量的精确数值。我们无法知道原子放射性衰变具体发生的时间。我们创造出来的思维机器也受这些物理定律的限制。当然，如果机器在本质上是电子或者甚至是量子，这些限制很可能比人类大脑生物和化学的限制还要大得多。
更多可观察的经验法则也在复杂的系统中不断涌现。例如，邓巴数（Dunbar’s Number）是灵长类动物脑容量和社会平均大小之间所观察到的联系数值。该数值把人类社会团体中关系稳定的人数限制在100到250人之间。智力是一个复杂的现象，并且也会有类似的限制出现在这种复杂度中。机器智力的改善，无论是失控还是缓慢地增长，都可能碰触到这种限制。当然，我们没有理由假设人类智力目前已经达到、或者接近这个上限。同样来说，我们也没有理由认为这个上限远远超过了人类的智力。
论点六：计算复杂性（Computational Complexity）
假设我们坚持使用遵守传统计算模型的电脑开发人工智能系统。那么，指数级增长也无法与计算的复杂度匹敌。举例来说，计算机性能上的指数级增长不足以运行超级指数算法。而且没有任何性能上的增长可以解决无法解决的问题。计算的复杂性也许正是我们前面所讨论到的基本限制之一。因此，除非我们使用的机器能够超越传统的计算模型，否则我们很可能会碰到类似于计算的复杂性从根本上限制了计算机性能的问题。当然，很多计算的复杂度问题只是最坏的情况，大部分的人工智能都使用启发式学习在实践中解决计算上难以处理的问题。不过，这些启发式学习在质量上有根本的限制。有一些级别的问题即使超人工智能 (super-human intelligence) 也不能很好的解决，哪怕只是大致解决。
结论
在以上的文章中，我论述了关于人类也许永远无法见证技术奇点的许多原因。然而，即使没有技术奇点，我们也许仍然可以最终拥有展现出超人智力水平的机器。我们可能不得不自己费力编写这个超能力。如果是这样的话，人工智能对经济和社会的影响，要比对技术奇点持有悲观或乐观态度的人所预测的结果平淡得多。然而，我们应该就人工智能对社会的影响开始做准备。就算没有技术奇点，人工智能依旧会大面积影响工作的性质。举第二个例子：即使智力有限的人工智能依然可以对战争的性质产生很大的影响。现在，我们需要开始为这样的未来做计划。
参考文献：
[Allen and Greaves 2011] Allen, P., and Greaves, M. 2011. The singularity isn’t near. MIT Technology Review 7–65.
[Bostrom 2002] Bostrom, N. 2002. When machines outsmart humans. Futures 35(7):759–764.
[Bostrom 2014] Bostrom, N. 2014. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford, UK: Oxford Uniiversity Press.
[Chalmers 2010] Chalmers, D. 2010. The singularity: A philosophical analysis. Journal of Consciousness Studies 17(9-10):7–65.
[Edwards 2015] Edwards, C. 2015. Growing pains for deep learning. Commun. ACM 58(7):14–16.
[Good 1965] Good, I. 1965. Speculations concerning the first ultraintelligent machine. Advances in Computers 6:31– 88.
[Kurzweil 2006] Kurzweil, R. 2006. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Penguin (NonClassics).
[Pinker 2008] Pinker, S. 2008. Tech luminaries address singularity. IEEE Spectrum.
[Turing 1963] Turing, A. 1963. Computing machinery and intelligence. In Computers and Thought. McGraw-Hill Book Company.
[Ulam 1958] Ulam, S. 1958. Tribute to John von Neumann. Bulletin of the American Mathematical Society 64(3).
[Vinge 1993] Vinge, V. 1993. The coming technological singularity: How to survive in the post-human era. In Rheingold, H., ed., Whole Earth Review.
6 ) 也许并不仅于科幻
十多年前看《未来战士》第一集，迷住我的不是科幻，而是玄乎于故事的主线。为什么机械头领派来终结者回到过去终结未来人类头领母亲的性命，结果使得同样从未来人类头领派来保护他母亲的人类战士和他母亲生下了他自己。随后，渐渐的明白这是在伦理上可以理解的：因为对未来所谓的预见性，有可能让你此后的行为本身造就了你预见的未来。当我懂得生活和工作的一些处境后我更明白了这种道理，比如恋爱中的人，怕失去对方而千方百计的以为可以永远拥有对方的适得其反；比如电视剧《中国式离婚》里的情节，因为她唯恐他出轨，结果做出了伤害了与他交往的人，影响他的事，最后这些才导致了离婚。 我很怕《未来战士》带来的这种感觉，有时候这种道理带来的处境是：要么赴死，要么等死。 第二集我也这么看，想了想，第二集还是有积极的意义的，仿佛即使注定悲哀里一定也有注定伴随的希望，当终结者终结了自己的时候，仿佛告诉我即使套上宿命的符咒，通过努力还是可以阻止什么的。但当第三集看后，我想从此又颠覆了第二集所说的希望，因为人和机器人的战争还是不可避免：宿命就是规定好了的旅程，不接受但永远不可逃避。 我不知道以后会怎么看第四集，它会不会说起宿命的过程中，并不会失去关于牺牲了的希望存在的意义，就像我仿佛宿命的在等待观影一样，用《未来战士》的故事，伴随在影响我的生活中，以及爱这部电影的原因里。
本片曾被科幻小说作家哈尔兰·艾莉森以剽窃罪起诉，说是抄袭了他的《士兵》和《玻璃手恶魔》。结果原告获胜，被影片署名作者，且获得资金赔偿。
当年看的时候相当震撼 一直思考为什么坏蛋总是打不死
果然是科幻经典。虽说当时的特技现在看起来很瞎，但是追车枪战戏丝毫不弱。诺叔的铁血机械人形象深入人心，还有就是女主也让人惊喜，开始像是打酱油，后来则变成坚贞女战士！
啊，原来小时候看过后一直未忘的肌肉臀是属于州长大人的！！！跨越世纪的谜团终于揭开了啊啊啊啊……女主在跟男主来一发后智商与情商急速飙升啊，虽然还是颇为开挂，但还是对这未来处男的一发特么必中的弹药森森地延绵了人类世界而感激cry啊。未出生时的穿越电影，放归当年应还挺不错吧。
好看！！看到终结者一次次站起来真是令人血脉贲张啊！施瓦辛格难怪当时火到破表！不奇怪！！而且故事的完整性真是棒！不过有点奇怪的是变成机械人以后感觉走路一卡一卡的，是当时技术问题吗？我笑点真的很奇怪，男女主角缠绵过后看到施瓦辛格戴着大墨镜开机车我就笑喷了哈哈哈
80年代就能拍出这么有想象力的电影，卡梅隆真大神，挖掘了施瓦辛格这是他的第二个贡献。小时候喜欢画这一型的漫画。
【20180618上海电影节展映】大银幕非常爽。即便在30多年后此片依旧是教科书级别的商业片。机械特效、模型、配乐、节奏…以当今眼光看依旧很棒！尤其是反派设定话不多还具有让人窒息的压迫性与顽强生命力，太酷了！还是之前感慨的：“不要以为拍电影让人20多年后也很难挑出毛病是件容易的事。”
派老爸去邂逅老妈：老爸那句One possible future侧面印证平行世界理论支持，不受限于外祖母悖论，终结者白忙一场就算干掉目标也是开辟新的可能性未来，原先所在未来世界并不会改变。即便是单一宇宙，儿子的存在与父亲回到过去有因果联系，所以影片更倾向于无法干涉历史必然性，终结者反而成了搭桥媒婆
施瓦辛格的身材简直了
骇人的魔鬼终结者形象，惊人的创意，紧凑的情节，致命的窒息感，对科技发展的恐惧，独树一帜的风格，T1注定成为那个时代里最让人难忘的电影之一。让我深深着迷的电影，它让我真正爱上了科幻片。怀念的还有Kyle与Sarah的爱情。最后的结局，太悲壮了。
小时候 好害pia好害pia……他怎么就不死呢！
直到莎拉又一次遭到机器人追击，她才相信了这一切。奔走中她和雷斯相爱，怀上了未来的康纳，而雷斯也陷入和机器人的苦斗当中。人类世界能否从因为这场斗争改变原来的噩运
無盡追逐的情節恐慌為皮相，無機冰體的視覺恐怖為內核；欲成就終結者，兩者缺一不可，這是T3T4T5何以失敗的遠因。機器人的設定和墨鏡很巧妙地彌補了阿諾的生澀演技，反過來成就了他的存在感，企圖要他拔下眨眼賣弄溫情，則是T6何以失敗的主因。
【A】我如今才看真的太out了，豆瓣评分居然这么低！简直不科学！情侣和酒吧那段气氛控制太棒了，各方面都几乎登峰造极的商业片。
阿诺的T-800形象难以忘怀，作为商业片，已经接近完美，毫不拖泥带水，在贯穿全片的阴森逃杀之中，玩了一手牛逼的世界观，又紧张刺激，卡梅隆虽初出茅庐，营造气氛的功力却已然如火纯青（绝对是老雷的真传），实在佩服。
这才31年，世界就发展成了这个样，不得不让我怀疑天网预言的真实性。如果创世纪就是天网，而天网将毁灭人类，那么最有希望成为创世纪的莫过于iOS了。07年至今，iOS已无所不能，未来人类不得不派出库克回到过去，让乔布斯患癌，然后办垮苹果。但是现在还有个安卓系统，谁来弄死它啊
施瓦辛格的身材真是没话说 科幻片里的翘楚 人类的高速发展到底是好事还是坏事谁也不知道
人类发明机器人，机器人想灭了人类，结果还是被人类灭了
不要鄙视我，我现在才看。原来1984年的科技水平那么粗糙，却也那么栩栩如生。
凯尔·里斯深爱着莎拉·康纳，所以穿越到40年前，得到认识梦中情人的机会。莎拉又告诉儿子，未来必须将一个叫凯尔·里斯的人传送过来，否则就没有你了。互为因果，环环相扣。这个创意在现在看来或许有点过时了，但在上世纪80年代，其惊艳程度是难以想象的。后来许多电影都有对《终结者》的模仿和借鉴，但能达到它的高度的寥寥无几。雷斯无比崇拜约翰·康纳，却不知道他就是约翰·康纳的父亲。莎拉觉得自己就是一个普通人，但命中注定她会成为一名伟大女性。你远远比你想象中更加强大。