太棒太好看了!看得我重燃对围棋的热情以及点燃了研究AlphaGo的算法的热情。是时候找几篇论文看看了。 片尾字幕居然还有每一盘棋的复盘,我研究了一盘棋然后就大脑就CPU过载了,以后有机会再去把这几盘棋多看几遍。
以下附上我和AI教授讨论时,对他激动地疯狂输出抒发的感想,懒得翻译了。大概就是说AlphaGo下棋思路是能赢就行,赢多赢少无所谓,所以招数反而出其不意。人一般都会想占更大的空给后面出错留余地。然后我的围棋老师特别新潮,除了教古老定式还会教狗定式(AlphaGo自创的走法)。没见过的对手通常就慌了,特别容易占便宜。毕竟和我水平相当的不怎么可能下得出最佳走法。 That difference in the objective is so interesting. AlphaGo's game style is so unusual and sometimes lazy. It only aims to win, doesn't really care by how much. I remember when I play, I generally convert the goal of winning into the short term goal of getting more territory (to account for possible future mistakes and enhance the chance of winning). I think AlphaGo's way of calculating the possibility of winning is different from the general human mindset. Its methodology and reasoning could be very fascinating.
The top players at my Go club actually use AI to analyse the games after they finish playing to see if there's any better moves suggested by the AI that has higher probability of winning and learn from them. I also remember my teacher teaching the AlphaGo moves. He would show us the antient ways then the AlphaGo ways and explain why it is an improvement. One of my favourite moves that I use whenever I have the chance was invented by AlphaGo. Cuz it usually catches my opponents off guard as they are usually more traditional and would never see that move before and players at my level generally wont be able to play the best moves which allows me to take advantage.
典型的NETFLIX影视作品 局局推进 非常刺激 第四局李世石因为这神之一手被载入史册的同时 也将影片的感受推向了climax 第五句又抛出问题 AI的出现在打败人类之外 也许可以在某种程度上革新人们的观念而并不仅仅限于围棋这一项图板游戏 围棋是AI挑战人类认知的极限 简直了 看完这部片才知道为什么AI战胜李世石和柯洁会引起咁大轰动 αgo之前 人类的智慧相比machine learning强在灵感和直觉 这样模糊难以量化的东西是没有办法用数学来概括的 是穷尽逻辑和算法都难以理解的那种
李世石真的好清秀 符合我印象中对于天才的所有印象 温和 谦逊 锐利而又富有志气 片中李世石与××视频片尾李的插科打诨更显一为世界天才的机智幽默和平易近人(也会开玩笑 围棋世界冠军十八冠王)
柯洁则又是另一个版本 张扬轻狂 单纯年轻 btw我这才知道了AlphaGO中的suffix GO是围棋的意思
工业革命百年来 不断用无数事实演绎论证一句话:Knowledge is power, technology is power.机器学习和人工智能实在太过于强力 与其说李世石下出神之一手 在综合了无数先人的智慧结晶后计算每一步胜率最高的机器人🤖每一步才是真正的神之一手 直觉是什么?只有计算每一步可能依然无法穷尽 再来谈直觉 Maybe机器就代表了上帝的思考 代表了这个宇宙中最先进的一层文明 数学就是上帝书写自然的法则 而万物计算机 影片中描写的一个细节是李世石每下一步都会观察对手的深情 而AlphaGO代表的上帝则不会在人类面前透露任何情感
另外想附上一个最近的看法 我可能不会去看很多的电视剧 1时间太长 容易沦为肥皂剧 相比之下 电影短小精悍 做生活的切片 可以短时间说清一个问题 效率更高 2电影的艺术化创作 如打光 背景 音乐都是影视化创作的典型 3片中李世石甚至以为披萨是挂在圣诞树上的 以及我在B站看的片中 柯洁讲自己除了围棋外对人际交往之类一窍不通 更加坚定了我 术业有专攻 一心一意做好一件事的决心
谈谈围棋 围棋的规则十分简单 影片在开头用一句话就已介绍清楚 不同与以往的棋类 围棋中计算机没有办法穷尽所有的棋路(围棋的下法比宇宙中的原子还要多)所以只能采取机器学习的方法
但并不是说电视剧就是以后的一个禁区 优秀的电视剧作品还是要多多涉猎
今天(2020.8.27)机器人的“外语功夫”有多深?随手抓两个来试试。先来介绍这两位:
DeepL 翻译器 这个机器人就在诸位手中,往手机浏览器的网址栏里填 deepl.com 就是了。
微信翻译 这个机器人早就潜伏在我们每个人的身边。只要将英文长文复制黏贴发聊天,然后长按英文区域,就会在弹出一堆选择键,其中包括了“翻译”。
一试这两位的功力,吓了我一跳,基本上借助它,我就明白了外语原文的意思,而且在译文中常能见到神来之笔。比起我上次,大概也就几个月前吧,我试过的机器人出来的乱七八糟的译文,简直是飞跃。不过这一点都不奇怪,科学家发现,机器人的自我学习能力,是爆炸式增长的。机器人的智力其实不如一只鸡一头猪,但就因为它跑得奇快,譬如苹果手机的 CPU,每秒钟可以进行 1 万亿次操作。
一台手机的算力都这么恐怖,何况是一个机器人呢?一个机器人活一秒钟,相当于一大群人活了一万年。它学一秒钟得到的东西,人学一百万年也不一定学到。不信看☛这个故事。
好,现在就拿这段文字,来玩玩这两个机器人:
It is particularly regrettable that a punitive policy was adopted in framing the terms of peace, because a few years hence, it will be possible for nations to fight without armies, ships or guns, by weapons far more terrible, to the destructive action and range of which there is virtually no limit. Any city, at a distance, whatsoever, from the enemy, can be destroyed by him and no power on earth can stop him from doing so. If we want to avert an impending calamity and a state of things which may transform the globe into an inferno, we should push the development of flying machines and wireless transmission of energy without an instant’s delay and with all the power and resources of the nation.
这是来自《奇异人生——尼古拉·特斯拉自述》(The Strange Life of Nikola Tesla)一书的最后一段。
复制黏贴,整个过程就几秒钟,机器人就给我出结果了。
DeepL 翻译:
特别令人遗憾的是,在制定和平条件时采取了惩罚性政策,因为几年后,各国将有可能在没有军队、船只或枪炮的情况下,用更可怕的武器进行战斗,其破坏行动和范围几乎没有限制。任何城市,无论距离敌人有多远,都可以被他摧毁,世界上没有任何力量可以阻止他这样做。如果我们想避免即将到来的灾难和可能将全球变成地狱的状态,我们就应该毫不迟疑地用国家的所有力量和资源推动飞行器和无线能源传输的发展。
微信翻译:
特别令人遗憾的是,在制定和平条件时采取了惩罚性政策,因为几年后,各国将有可能在没有军队、船只或枪支、更可怕的武器的情况下,对几乎没有限制的破坏性行动和范围作战。任何远离敌人的城市都可以被他摧毁,地球上任何力量都不能阻止他这样做。如果我们想避免一场即将到来的灾难和一种可能把地球变成地狱的状态,我们就应该毫不拖延地推动飞行器的发展和能源的无线传输,而不需要任何国家的力量和资源。
再用《尼古拉·特斯拉自述奇异人生》(The Strange Life of Nikola Tesla)这书的原文简介来考考机器人:
The Strange Life of Nikola Tesla is the renamed "PART ONE THE LIFE OF TESLA" of the book "THE WALL OF LIGHT NIKOLA TESLA AND THE VENUSIAN SPACE SHIP THE X-12" written by Arthur H. Matthews and published in 1973. The Strange Life of Nikola Tesla was published by Kolmogorov-Smirnov Publishing, and subsequently became the first online version of Nikola Tesla's Autobiography. It was transcribed by John Roland Penner in 1994 from a small typed booklet, photocopied and stapled. Although it is the first electronic version of Tesla's autobiography available online it contains many significant errors carried over from the original photocopied text. Online Internet scrutiny has subsequently revealed numerous omissions and additions that did not appear in the original serial text published in Electrical Experimenter magazine. The original six-part series published in Electrical Experimenter Magazine in 1919 has been republished in book form as: My Inventions, The Autobiography of Nikola Tesla.
DeepL 翻译:
尼古拉-特斯拉的奇异人生》是阿瑟-H-马修斯所写、1973年出版的《光之墙尼古拉-特斯拉与维纳斯太空船X-12》一书的改名 "第一部分特斯拉的人生"。尼古拉-特斯拉的奇异人生》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版,随后成为《尼古拉-特斯拉自传》的第一个网络版。它是约翰-罗兰-潘纳于1994年从一本打字的小册子上抄录下来的,经过影印和订书机。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版,但它包含了许多从原始影印文本中延续下来的重大错误。随后在网上进行了仔细检查,发现了许多遗漏和补充的内容,而这些内容在《电气实验家》杂志上发表的原始连载文本中并没有出现。1919年发表在《电气实验家》杂志上的原版六部曲已以书的形式重新出版,名为:。《我的发明,尼古拉-特斯拉自传》。
微信翻译:
尼古拉·特斯拉的奇葩被改名为《光之墙》一书的“第一部分特斯拉的生命”。金星号宇宙飞船X-12“由亚瑟·马修斯撰写,1973年出版。《尼古拉·特斯拉的奇葩》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版,并成为尼古拉·特斯拉自传的第一个网络版。它是约翰罗兰彭纳在1994年转录自一个小打印小册子,复印和钉书。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版,但它包含了许多重大错误,这些错误都是由原始的复印文本继承下来的。在线互联网审查随后发现许多遗漏和补充,并没有出现在电子实验杂志发表的原始连续文本。原六部分系列出版于1919年电气实验杂志已再版的形式:我的发明,尼古拉特斯拉的自传。
竟然都到了这种境地,人类还傻乎乎地去跟机器人争,细思极恐。人类唯一的出路,就是和机器人交个朋友,然后把事情交给机器人去干,大家和和气气享享清福,多好。
Go以为就是"狗",没想到是围棋的英文名称。
古老的神经网络算法在如今过剩的硬件算力加持下能做什么,我们来试试。或许因为Alpha Go的作者年轻时下过国际象棋,所以alpha的首个项目是Go。
神经网络算法只是人工智能的分支之一,从发明到被广泛应用之前,一直有发展,只是未破圈,被大众感知。它就像围棋一样,是众多思维工具之一,被人类发明,发现缺点,完善,发展。
做好当前的事情,输出一点点创新的文档,拓宽一点点未知边界,无关乎名誉,只在于成长。
这个故事是在2018年9月16日写的,在看这个纪录片之前。
所以这个小故事的内容跟纪录片的内容,没那么相关,是根据AlphaGo与柯洁对弈的新闻来写的。但是多少有一点我对于AlphaGo的思考,放在这里当作一个小小的分享吧
今天走在路上想起柯洁和Alphago,忽然想写个小故事:
机器人Alphago被制造出来,为的是可以赢过自诩创造了围棋游戏的人类,打破机器无法超过人类(至少在围棋游戏上)的传说。
年轻的棋士柯洁,还是孩提时就被从千百万个孩子中挑选出来,用最好的老师教导,有最优秀的对手们由他历练,有一个又一个前辈为他的登顶铺路,为的是有朝一日他可以赢得所有比赛,攀登至围棋的最高境界。
一个是只懂下棋的机器;
一个是野心勃勃的少年。
第一局:289手后,AlphaGo以1/4子取胜。
第二局:柯洁投子,AlphaGo中盘取胜。
第三局:柯洁209手中盘负于AlphaGo
三局三败,柯洁哭了。因为他输了。
三局三胜,Alphago依然冰冷,因为它只是机器。
机器只懂得下棋,最后赢了游戏;人想争输赢,最后输了比赛。
机器始终冰冷,人能体会喜悲冷暖。
人想通过规则比出高低;只懂规则的机器仅仅是计算出最大的概率去达到已经被设定的目的。
规则是人的,游戏是人的,高低是人的,输赢是人的,“悲喜冷暖”是人的,“真善美、假恶丑”是人的,“生与死”也是人的,亦连“时间”也是人的。而万事万物最终的“结果”是属于人的,也不是属于“人”的。
谨以此故事献给堀田由美女士以表感激之情。
记得在电视剧《请回答,1988》中的一个片段中,每天沉迷于胜负的顶级棋手阿泽问:“我可以输,对吗?”大人们没告诉天才的话,朋友们告诉他了:啊泽是可以输的。
19岁的柯洁穿着黑色的西装,低着头快速走到舞台中央,站在alphago之父哈萨比斯先生旁边。这时,这个刚刚输掉2017年人机大战第三盘棋的青年深深的吸了一口气。
隔着一个座位,是他的好朋友连笑,老大哥古力没有出现在赛后的发布会现场。连笑抬头看了看他身边的柯洁,安静地坐好,这是棋手熟悉的对外姿态—风平浪静却又波澜起伏。三次掌声,19岁的棋手用他的坚韧赢得所有人的尊重。在舞台上,他调整呼吸,声音低沉,两句话刚过就哽咽起来:我很责怪自己。我不想说这是双赢,对我来说我是和他比赛,与其他人想法不同,我输了我很难过,我觉得自己发挥得很糟糕。柯洁揉了揉眼睛,隔着眼镜你能看到他眼中的泪水。对局中,她出门洗了一把脸,那个时候他眼眶里已经充血,或许他需要的不是冷水,而是平复情绪。
赛场上,柯洁承认自己失控了,这个19岁的男孩仿佛回到了自己的少年时代,因为下不过对手而哭鼻子,当所有人认为这个狂傲的少年已经强大的没有弱点的时候,却忘了他只有19岁。
现场很安静,蓝色的大屏幕让人浮现一个熟悉的画面,阿泽问:我可以输,对吗?
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最后一个发言的棋手连笑望着自己的朋友说:“我非常敬佩柯洁,在第二局没有人能比你做得更好!”是的,你可以输。
第二局柯洁完全轻松之下,有了世界第一人的发挥,这是人类天性的顽强,也是几十年残酷棋手生涯的条件反射。以至于不懂围棋的alpha之父哈萨比斯迫不及待的就在中午发文赞美柯洁的完美开局,是的,没有人知道如果是1年以前的 alpha 是否能战胜这一个完美开局局的柯洁,也许那时的alpha真的远不如柯洁。
从alpha出现之前的觉得棋道100已知50到现在的只知2,不是谦虚,是真情流露。
人工智能不过是把围棋当作试水之路,科学家们真正要的,是到医疗等应用范畴去造福人类,正是因为围棋的高深和难解,才让deepmind公司愿意耗费巨资和几年时光来研究,并以攻克围棋为最高荣誉。正是他们让我们知道,围棋的边际我们还远没有碰到。
从古棋的座子,到后来的小目、三三、高目随意,再到现在的套路横行,围棋几千年的历史一直在发展。但人工智能太快,裹挟着时代飞奔。
当年,日本人领先的时候,我们说精神;聂卫平追上的时候我们说成绩;韩国流肆虐的时候,我们说境界;等到中国全面开花,韩国人才凋零,日本偏安一隅的时候,alpha来了。我们是不是应该静下来想一想,这些年我们究竟忽略了什么?那些日本围棋一以贯之的仪式感、神圣感和厚重的文化积淀,是他们称之为道的底蕴和苦苦维持的脸面,曾几何时却被我们弃之如履,并嘲笑他们食古不化。如今,胜负的门槛被踩平,我们才想起围棋竟然是琴棋书画四艺之一,而不是这几十年以来的体育竞技项目。
总有那么一些棋局是可以镌刻于脑海中的。比如吴清源与秀哉的三3·星·天元开局;比如桥本宇太郎和岩本熏的核爆之局;比如藤泽秀行三小时长考后屠杀加藤正夫的百目大龙;比如聂卫平在第一届中日擂台赛上2目半战胜小林光一的不可能任务;比如常昊应氏杯上对崔哲瀚的三鼻顶,又或者是罗洗河在三星杯上放弃三劫循环的千古名局......那也许不是技术上的最佳,却闪耀着人性与思想的光芒,有开拓,有坚持,有决心,有灵动......棋手,用棋谱诉说他们的故事,而观者,从中不但窥视历史的印记,还有人类的悲喜爱恨。静夜掩卷,杯酒入喉,围棋中蕴含的人文温度从未消失,也不会因为胜负而消亡。
李世石真是一个坦荡的人!第三局后记者会上说的话太动人。
太好看啊啊!过程展现得精彩又有营养,作为一个棋盲也激动不已。李世石败于阿尔法狗,恰恰体现了围棋的内涵。而阿尔法狗走棋,简直是门哲学,还顺便教做人:很多时候看似毫无道理、怪异反常、近乎乱来的走法,一些人类绝不会选择、一致认为是误判形势的荒谬棋步,最终却并未一败涂地,恰恰导向了胜利。
那是人类最后一次下赢狗子...
从小学棋一直认为李世石是历史上最优秀的棋手 现在我觉得他是最伟大的 这部纪录片把李世石从被击败-击溃-自我怀疑-重新认识-超脱的过程呈现地非常完美 史诗感
人类已完。
第37手的石破天惊? 还是第78手的神来之笔? 影片最打动我的 是阿尔法狗团队在第四局面对李世石的胜利时 那种真实的矛盾 樊麾说 李世石曾经为自己而战为国家而战 这一次 他为人类而战 其中的勇敢和挣扎超越肤色民族让人动容 而帅哥程序员说 这还远远称不上人工智能而仅仅只是一个程序
alphago大战柯洁时和朋友探讨过相关纪录片拍摄的可能性,看完这个片子,感觉它做到了我们当时设想的200%,只是主角换成了李世石。印象深刻的是,片中完美的特效将复杂抽象的围棋运作思路非常视觉化地表现了出来,还有樊麾的采访,那么生动和直指内心,简直是所有导演都梦寐以求的那种嘉宾。
做得太肤浅、表面了。
伟大的人类战士李世石万岁!
在同一个夜晚,噙着泪把电影刷了两遍,体会人类在一项体现极致而古老智慧的游戏中,如何以一种令全人类恐惧的过程和悲壮的方式,完败给人工智能程序AlphaGo的故事。樊麾恰当及时的点评、李世乭的从骄傲到失望再到隐忍的情绪波澜、DeepMind团队的谦虚单纯,共同构成了极美的人类群像。2018年1月观影
有意思,我以为是科技层面解读阿法狗,原来着重还是还原了对局,加入了人类与围棋对科技的思考。
作为一部纪录片很难满意,而且因为没有中国讲解的素材导致很多判断、言论都不尽准确(因为樊麾、欧洲讲解员、韩国讲解员的判断能力和水平都和柯洁古力相去甚远),但一些情绪和细节让我非常感动。重温37和78手仍是美妙体验。Aja Huang心路历程我简直又能脑补一万字,太感人。
1.人类最宝贵的东西还是人性吧,主要是同情心。在某一时刻,一丝悲伤把全人类连为一体;2.李世石是获得纯粹理性的无上智者,樊麾则是承载爱和理解的先验化身;3.人类以智谋或制造陷阱取胜,人工智能却教给我们如何学习;4.从乐观的角度上说,李世石可能是世界上最后一个还可以以人类思维战胜人工智能的人类,从悲观的角度上说,李世石可能是世界上第一个真正意义上的赛博格;5.正如宇宙一样,人的思维在不断扩展,而边界之外,到底存在什么?
比之前看的任何报道都来得震撼。AI使人产生的敬畏感不逊于深海雪山,但深海和雪山就在那里,而AI,人类设计了它的原理,却难以预测它的极限。第二局的黑37手和第四局的白78手形成了有趣的对照,一个创造性地超越人类预期,一个概率极低的非人类的选择触发了机器的错乱,内里其实相互关联的。
这部片子里,李世石到更像是主角,一个挽歌英雄。
这部纪录片的目的并不是给大众带来焦虑和不安,而是用这场人机大战来展示人类的智慧和魅力。AlphaGo取得了最终的胜利,这基于它身后整个团队的日夜付出,基于一系列算法,是集体智慧的结晶;李世石连败三局后依然能以昂扬的斗志面对AlphaGo,用“神之一手”拿下一盘,足见他的个人智慧在逆境中迸发出了超乎想象的能量。我不那么了解围棋,但在李世石胜利的那一刻我似乎也参与到了这场比赛中,似乎自己也是胜利的一份子——这是人类的胜利;我不那么了解AI,但研究团队的谦虚与严谨同样赢得了我的尊敬。樊麾作为同时了解围棋和AlphaGo的人,每次的点评都恰到好处,他用蹩脚的英语让观众正视人工智能,同时正视人类所拥有的力量。
看电影了没
AlphaGo添人肉臂黄士杰,欧洲杯击败樊麾(职业二段)并将其延揽,世界杯击败李世石(职业九段)并将其激活。瞩目手:第2局37手、第4局78手、第5局缓手。
樊麾真是抢戏啊。没有他的话这个电影就有点太高冷了。一众CS大拿们一本正经的说这说那完全抵不上樊麾那几句真诚的破英语。
略单薄了些,中日几乎隐形,活跃的顶尖棋手一个没有(古哥只活在记者的提问里),完全不足以展现这件事在棋坛引起了怎样巨大的震动。职业围棋意味着什么,李世石意味着什么,阿尔法狗又意味着什么?解答流于表面,90分钟像拍了个广告,收得也仓促。可能苛求了,总之感恩能有这片。